從客戶體驗去出發(fā),餐飲客戶體驗感從幾個方面出發(fā)-ESG跨境

從客戶體驗去出發(fā),餐飲客戶體驗感從幾個方面出發(fā)

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2022-05-15
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從客戶體驗去出發(fā),餐飲客戶體驗感從幾個方面出發(fā)從客戶體驗出發(fā)谷歌繼續(xù)占據(jù)搜索市場的絕大部分,因為超過88%的北美消費者轉(zhuǎn)向這個搜索巨頭來滿足他們的每一個需求。越來越多的消費者通過語音、移動設(shè)備或兩者來表達他們的需求。消費者詢問信息的方式正在改變,但他們對結(jié)果的期望也在改變。74%的購物者表示,純文本搜索結(jié)果無法完全找到......

從客戶體驗去出發(fā),餐飲客戶體驗感從幾個方面出發(fā)




從客戶體驗出發(fā)

谷歌繼續(xù)占據(jù)搜索市場的絕大部分,因為超過88%的北美消費者轉(zhuǎn)向這個搜索巨頭來滿足他們的每一個需求。越來越多的消費者通過語音、移動設(shè)備或兩者來表達他們的需求。

消費者詢問信息的方式正在改變,但他們對結(jié)果的期望也在改變。74%的購物者表示,純文本搜索結(jié)果無法完全找到自己想要的商品。消費者需要豐富和可視化的結(jié)果,并期望這些推薦在很大程度上也將是個性化的,因為人工智能體驗促進了新的搜索形式和渠道。

未來的SEO將是一個全新的領(lǐng)域。在新的一年里,你應(yīng)該在哪里尋找最佳的有機搜索性能

有機搜索

到目前為止,每個顧客的購買路徑都是獨一無二的,但我們?nèi)匀豢梢栽谙M者的搜索行為中發(fā)現(xiàn)一些值得注意的趨勢。

消費者不僅僅希望通過一種產(chǎn)品或服務(wù)來滿足他們的需求——他們正在使用搜索來了解所有可能的信息,并知道他們可以創(chuàng)造什么樣的體驗。比如移動搜索的等時增長了120%。搜索者想知道一個企業(yè)什么時候開門,怎么去,它的內(nèi)部和外部環(huán)境,它的服務(wù),是否應(yīng)該給小費,等等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)使用率和粘性的不斷增加,營銷人員提供了無數(shù)新的接觸點來連接消費者。搜索者意圖完全重新定義了營銷漏斗。正如谷歌所說,沒有兩個客戶的旅程是完全相同的。

考慮范圍

消費者在購買之前,幾乎會癡迷地研究品牌,仔細研究競爭對手線上每一個可以利用的方面,尋找真正合適的跨平臺品牌。

購買后,搜索仍然會持續(xù)很長時間,因為消費者正在尋求優(yōu)化他們對服務(wù)或產(chǎn)品的體驗。

搜索者越來越注重細節(jié),每一個細節(jié)都為品牌創(chuàng)造新的參與機會。

搜索曾經(jīng)是消費者在一個嚴格的線性漏斗中從一個點到達下一個點的好機會。現(xiàn)在的搜索是一個雙向溝通的渠道,從營銷到運營、客服、忠誠度等角度引導(dǎo)品牌知道如何滿足市場的需求。

人工智能

今年早些時候,我們了解到60%的企業(yè)營銷人員計劃在內(nèi)容營銷中使用AI。在使用過人工智能的人中,31%的人說它讓他們更好地了解客戶,27%的人說它提高了生產(chǎn)力,節(jié)省了時間。

谷歌本身也在使用RankBrain技術(shù)來更好地理解它捕獲的內(nèi)容,以便更好地滿足搜索者執(zhí)行更多——越來越復(fù)雜和獨特——搜索的需求。

即使消費者的搜索頻率越來越高,也未必會深入挖掘搜索結(jié)果。搜索者希望谷歌的人工智能能夠完成繁重的工作,并為他們整理出最佳答案。結(jié)果,當(dāng)他們嘗試不同的查詢時,谷歌排名第一的結(jié)果仍然獲得了28%的命中率(第二名和第三名分別獲得了13%和9%)。

在人工智能驅(qū)動的搜索中,你的內(nèi)容被包含并正確標記已經(jīng)成為一件重要的事情。

優(yōu)化建議

隨著客戶體驗和人工智能驅(qū)動的使用成為改善結(jié)果的首要任務(wù),營銷人員在進入新的一年時需要注意以下幾個方面。

1.加深對客戶的了解

人物角色為你提供了一個框架,你可以據(jù)此構(gòu)思、創(chuàng)造、優(yōu)化、分發(fā)和推廣最有可能引起你的理想買家共鳴的內(nèi)容。這并不是一個新概念,但是隨著客戶旅程的發(fā)展和形態(tài)的變化,這個概念變得越來越復(fù)雜和重要。

2.從細節(jié)了解顧客

有了這些廣泛的受眾類型,你就可以開始變得更加細致,真正實現(xiàn)個性化體驗。這個買家的需求和愿望是什么他們?nèi)绾蜗M媒體在他們旅程的哪個階段,個性化最有幫助

3.使用人工智能

所有這些消費者交互產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),在分析和激活之下是沒有意義的。大規(guī)模的動態(tài)數(shù)據(jù)集使你能夠?qū)崟r識別模式,促進你更好地了解消費群體、競爭格局和你的整體市場的變化。它意味著AI數(shù)據(jù)挖掘不僅是數(shù)據(jù)收集中涉及的重復(fù)任務(wù)的自動化,而且你的軟件現(xiàn)在可以提出智能建議來提高性能。


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