Meta 選擇 AWS 作為關鍵的長期戰(zhàn)略云提供商-ESG跨境

西雅圖--今天，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布，Meta (NASDAQ: FB) 已深化與 AWS 的戰(zhàn)略關系云提供商。 Meta 使用 AWS 久經(jīng)考驗的基礎設施和綜合能力來補充其現(xiàn)有的本地基礎設施，并將擴大其對 AWS 計算、存儲、數(shù)據(jù)庫和安全服務的使用，以在云中提供隱私、可靠性和可擴展性。 Meta 將在 AWS 中運行第三方協(xié)作，并使用云支持收購已經(jīng)由 AWS 提供支持的公司。它還將使用 AWS 的計算服務來加速其 Meta AI 團隊的人工智能 (AI) 研發(fā)。此外，Meta 和 AWS 將攜手合作，提高在 AWS 上運行的客戶的性能，并加速開發(fā)人員構(gòu)建、訓練、部署和操作人工智能/機器學習模型的方式。

“我們很高興能夠擴展與 AWS 的戰(zhàn)略關系，以幫助我們更快地進行創(chuàng)新并擴大我們研發(fā)工作的規(guī)模和范圍”

AWS 和 Meta 將通過進一步優(yōu)化 PyTorch 性能及其與核心托管服務的集成來幫助機器學習研究人員和開發(fā)人員，例如 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 Amazon SageMaker（AWS 的服務，幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家構(gòu)建、訓練和部署在云端和邊緣快速建立機器學習模型），用于大規(guī)模構(gòu)建、訓練和部署人工智能模型。為了讓開發(fā)人員更輕松地為自然語言處理和計算機視覺構(gòu)建大規(guī)模深度學習模型，兩家公司正在啟用 AWS 上的 PyTorch 來跨人工智能加速器的分布式系統(tǒng)編排大規(guī)模訓練作業(yè)。兩家公司將合作提供本地工具，以提高 PyTorch 的性能、可解釋性和推理成本。為了簡化生產(chǎn)中模型的部署，兩家公司將繼續(xù)增強 TorchServe，這是 PyTorch 的原生服務引擎，可以輕松地大規(guī)模部署經(jīng)過訓練的 PyTorch 模型。在這些開源貢獻的基礎上，AWS 和 Meta 計劃通過 AWS 上的優(yōu)化性能幫助組織更快、更輕松地將大規(guī)模深度學習模型從研究帶到生產(chǎn)。

“過去五年來，Meta 和 AWS 一直在擴大我們的合作，”亞馬遜網(wǎng)絡服務公司業(yè)務發(fā)展和行業(yè)副總裁 Kathrin Renz 說?！巴ㄟ^這項協(xié)議，AWS 將繼續(xù)幫助 Meta 支持研發(fā)，推動創(chuàng)新，并與第三方和開源社區(qū)進行大規(guī)模合作?？蛻艨梢砸揽?Meta 和 AWS 在 PyTorch 上進行協(xié)作，使他們更容易在 AWS 上構(gòu)建、訓練和部署深度學習模型?！?/p>

Meta 生產(chǎn)工程副總裁 Jason Kalich 表示：“我們很高興能夠擴展與 AWS 的戰(zhàn)略關系，以幫助我們更快地進行創(chuàng)新并擴大我們研發(fā)工作的規(guī)模和范圍。” “AWS 的全球影響力和可靠性將幫助我們繼續(xù)為全球數(shù)十億使用 Meta 產(chǎn)品和服務的人以及在 AWS 上運行 PyTorch 的客戶提供創(chuàng)新體驗?！?/p>

15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產(chǎn)品。 AWS 一直在不斷擴展其服務以支持幾乎任何云工作負載，現(xiàn)在它擁有 200 多項功能齊全的服務，用于計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）、媒體和應用程序開發(fā)、部署和管理，來自 25 個地理區(qū)域內(nèi)的 81 個可用區(qū)，并宣布計劃在 27 個可用區(qū)和另外 9 個 AWS 區(qū)域澳大利亞、加拿大、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯(lián)合酋長國。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

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