App Annie【成功故事】Outfit7 如何借助傳奇 IP “湯姆貓”成為休閑游戲掘金者,mi soundbar配對成功怎-ESG跨境

App Annie【成功故事】Outfit7 如何借助傳奇 IP “湯姆貓”成為休閑游戲掘金者,mi soundbar配對成功怎么沒有聲音

App Annie【成功案例】Outfit7如何借助傳奇IP“湯姆貓”成為休閑游戲掘金者

2020年是Outfit7的十周年紀念，它推出了屢獲殊榮的游戲會說話的湯姆貓。

在最近App Annie和Outfit7的網(wǎng)絡(luò)研討會上，Ekipa2 d.o.o.(Outfit7子公司)Esen的發(fā)行總經(jīng)理兼高級副總裁Jernej和BI以及高級市場戰(zhàn)略決策者Luka Strasner分享了游戲工作室如何發(fā)展成為一家全球娛樂公司，如何成功地將IP擴展到新的子類別，以及如何制定游戲發(fā)行戰(zhàn)略。

會說話的湯姆貓十周年紀念日

Outfit7是一家快速發(fā)展的跨國家庭娛樂公司，以其在手游領(lǐng)域的遠見卓識而聞名。他們在2009年推出了會說話的湯姆貓，風靡了整個應(yīng)用市場。在過去的十年里，這個深受喜愛的角色和他的朋友們已經(jīng)滲透到了游戲的許多細分類別和整個娛樂生態(tài)系統(tǒng)，包括視頻內(nèi)容、授權(quán)產(chǎn)品甚至主題公園。通過在每件事上追求卓越，他們不斷給自己的忠實粉絲和行業(yè)帶來驚喜。截至目前，Outfit7發(fā)布的20多款手游累計下載量超過140億次，平均月活躍用戶超過4.1億，播放了650億個關(guān)于會說話的湯姆貓及其家人的視頻。

注:以上是Outfit7發(fā)布的部分應(yīng)用。

除了這些令人印象深刻的數(shù)字，Outfit7能夠在這個競爭激烈的市場中成為一個強有力的參與者，不僅因為他們將員工和玩家放在首位，還因為創(chuàng)始人的愿景始終是公司不可或缺的一部分。

耶爾涅伊·埃森

Ekipa2 d.o.o分銷和BI總經(jīng)理兼高級副總裁

“自公司成立以來，用戶和員工一直是公司的中心……我們的愿景一直是打造一個能給每個家庭和每個玩家?guī)韸蕵泛颓楦械腎P?！?/p>

收集各種數(shù)據(jù)的能力

有效利用數(shù)據(jù)是Outfit7成功的重要因素之一。自2016年以來，Outfit7一直在使用App Annie Intelligence跟蹤游戲，并從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值。就像Jernej一樣？埃森表示:“我們是一家數(shù)據(jù)支持的公司，而不是數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司。不同的是，我們不僅僅依賴數(shù)據(jù)，而是被數(shù)據(jù)所引導(dǎo)?！睍?，Luka還分享了一些數(shù)據(jù)用例，以及通過將不同類型的數(shù)據(jù)與App Annie Intelligence的見解相結(jié)合而創(chuàng)建的一些報告:

要跟蹤應(yīng)用程序性能，請將應(yīng)用程序商店排名與應(yīng)用程序商店中特定應(yīng)用程序的推薦次數(shù)進行比較。

要監(jiān)控市場趨勢，請將安裝數(shù)據(jù)與市場數(shù)據(jù)進行比較。

針對PUA(付費用戶獲取)，Outfit7開發(fā)了專門的模型(如下圖所示)并不斷優(yōu)化。最初，這個模型是根據(jù)安裝量的來源和CPI成本來計算需要多少額外的安裝量才能達到應(yīng)用商店的理想排名。如今，這個模型還擴展到包括變現(xiàn)和LTV(生命周期價值)來計算廣告的ROI(投資回報)。

“我們的PUA經(jīng)理使用這種模式來規(guī)劃活動并做出相應(yīng)的調(diào)整。重要的是，這不是一個依賴于機器的復(fù)雜模型學習:我們更喜歡盡可能簡單地工作。”高級市場戰(zhàn)略決策者Luka Strasner說。

Outfit7內(nèi)部游戲分類

Outfit7在為其他子流派的新游戲制定發(fā)行策略時，會考慮到自身IP的力量，因為與用戶的互動仍然是成功的關(guān)鍵。

“這不僅僅是關(guān)于IP、機制、游戲類型或游戲本身。我們相信我們的游戲角色以及他們與用戶的關(guān)系。我們不能把機制延伸到不能引起粉絲共鳴的游戲上……”Jer Nej？埃森強調(diào)。

選擇正確的子類別需要團隊投入大量的時間和精力。目前的商店分類過于寬泛，可能會誤導(dǎo)開發(fā)者和營銷人員，因為它將不同游戲機制和貨幣化模式的游戲歸入同一類別。因此，Outfit7首先通過建立自定義應(yīng)用列表進行市場分析，創(chuàng)建了自己的內(nèi)部游戲分類。

但是內(nèi)部分類的建立也有許多缺點:

對所有新發(fā)布的應(yīng)用進行分類，需要大量的資源進行維護和開發(fā)，很難跟上市場的步伐。

隨著列表的不斷積累，這個解決方案逐漸變得“笨拙”。

創(chuàng)建自定義分類是一個非常主觀的過程，也就是說，對于不同的人，一個應(yīng)用程序可能屬于兩個不同的列表。最重要的是，必然會傾向于熟悉的品類和小類，從而將分析局限于對市場的簡單印象，而忽略了全局。

用App Annie游戲智商將現(xiàn)有IP擴展成新的子類別

可擴展性是Outfit7的一大問題，這也是他們開始使用App Annie Game IQ的原因。

借助App Annie游戲智商分類，這個全球領(lǐng)先的電子寵物類型發(fā)布商可以對每個類別有更詳細全面的了解。他們可以根據(jù)受眾、類別、子類別即時分析手游，并根據(jù)IP、美術(shù)風格、變現(xiàn)、玩法或主題等標簽進行篩選。

盧卡·斯特拉斯納

高級市場戰(zhàn)略決策者

“使用App Annie Game IQ的明顯優(yōu)勢是增強的可擴展性。當我們想要過濾數(shù)據(jù)或匯集不同機制和功能的不同類別的數(shù)據(jù)時，我們將使用App Annie Game IQ進行進一步分析?！?/p>
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