Google Play社交博彩游戲新政及推廣策略分析-ESG跨境

Google Play社交博彩游戲新政及推廣策略分析

Google Play社交博彩游戲新政及推廣策略分析

博彩游戲是深受全球玩家喜愛的經(jīng)典品類，尤其在美國市場。Slot、poker、bingo等都是其中熱門的細分品類。那么當前博彩手游的市場情況如何？有哪些頭部的產(chǎn)品和產(chǎn)品？它們是怎么做的呢？

6月30日，Google AdMob官方變現(xiàn)團隊邀請到多位平臺和廠商的負責人，為從業(yè)者帶來了全面的博彩游戲解析。

活動中，Google大中華區(qū)新客戶部移動應用業(yè)務負責人Alfa Tsai帶來了《社交博彩游戲出海新政策和推廣最佳實踐》。

以下為演講內(nèi)容整理

首先說一下博彩游戲的推廣政策。一般博彩游戲分兩類，合規(guī)的產(chǎn)品一定要來做申請，否則會被封。

社交賭場游戲是非真金的，不能提現(xiàn)。在線賭博游戲就是真金游戲。簡單說明一下，社交博彩游戲要分兩組地區(qū)申請Google認證，每個Google Ads賬號只能申請一組地區(qū)認證。

真金游戲的話，需要當?shù)氐倪\營牌照及Google認證。

接下來是第二輪檢查，在Google Ads的幫助中心里有針對不同地區(qū)的博彩產(chǎn)品的限制，看每個市場的具體規(guī)則。

舉個例子，社交博彩游戲分兩組，這些信息會不斷更新，不斷有新的市場提供大家投放。

接下來分享一些博彩游戲的市場洞察。下圖是T1市場在過去6個月的玩家行為調(diào)查，這些市場玩家在過去6個月平均玩了14.5款游戲，并在其中5.5款游戲中花錢?？梢?，這些玩家很愿意嘗試新產(chǎn)品。

主要的付費原因是：想繼續(xù)玩游戲但是沒錢了；每日額外的獎勵；支持游戲。

不花錢的主要原因是：沒錢；無法贏得真金；有足夠的貨幣進行游戲。

Social casino的用戶留存是非常高的，以下圖的美國市場為例，平均次留38.6%，七留16.2%，月留6.5%。Top10的游戲，次留47.1%，七留23.8%，月留12.2%。

在casino的子品類中，市場規(guī)模最大的是slots，但bingo、poker也在不斷發(fā)展。特別要強調(diào)一下social casino，其中65%的份額是coin master?，F(xiàn)在可以看到很多coin master+的產(chǎn)品，可能是新的題材、新的主題或加入新的玩法。

按操作系統(tǒng)來看，下圖是下載百分比和收益百分比之間的差異，差異越大說明這個市場、這個平臺越賺錢。在安卓平臺，日本、韓國都是高價值地區(qū)。在iOS端，美國、加拿大、澳大利亞的用戶價值非常高。

下圖是以收益和收益增長來看，大家可以用于參考。

另一方面，當我們判斷一個市場好不好的時候要看幾個方面。市場規(guī)模、需求、收益、獲客成本等。下圖是以這些維度進行的排序。

Google AC廣告三元素是：事件（廣告主指定事件，按照模型去找到會完成事件的用戶）、出價、廣告素材。B和C在任何平臺都會碰到，關鍵是A。谷歌是沒辦法做人群定向，只能做行為定向。

在定推廣目標的時候有兩個大的維度，一是什么產(chǎn)品，雖然都是social casino，但有非常多子品類。二是游戲處于哪個生命周期。

總結(jié)來說，social casino產(chǎn)品的主要目標是：觸及、交互、付費。

所以我們需要畫出漏斗，在觸及、交互、付費跟最終提升ROI，要分別對應業(yè)務目標跟關鍵事件的點位。

我們看到一些social casino的產(chǎn)品早期投放簡單粗暴，直接投IAP。但有時候做精細事件選擇，效果都會有提升。例如一款對局游戲，在初期要確保留存和活躍用戶，尤其是很多成熟的品類，玩家一進來能不能找到人一起玩，對手是不是機器人都能感覺到。所以在不同的時間點都要選擇更精細的事件做投放。

在初級階段，我們看下載、打開。在交互的階段，我們看注冊、游戲局數(shù)，留存等。在ROI的時候，最常見的是首充和泛IAP事件。social casino產(chǎn)品最常見的還是712天左右，去投放ROI的產(chǎn)品。

這里整理了一些social casino的互動事件供參考。例如bingo是玩了幾局；撲克是投注金額、玩了幾局、賭桌等級；老虎機是等級、spin次數(shù)、最大spin次數(shù)、登陸天數(shù)、社交媒體分享；休閑賭場是純廣告變現(xiàn)產(chǎn)品，玩家可能相對更年輕，比賽、排名的事件更有幫助。

下面以內(nèi)購型social casino為例，先看DIRECT部分，我們把事件分為以下幾種。

第一種是FTD，就是首充。第二是IAP，每一次充值都算。第三是combination，加上了時間和次數(shù)的維度。

左邊藍色是PROXY（代理事件），我們做投放的時候最希望的是和付費相關的直接事件，但很多時候會有兩個問題：價格高以及數(shù)據(jù)難積累。所以會找前置的事件做測試。

代理事件也分兩種，一種是一般交互，到達幾等、是否花完金幣等。第二種是時間和頻次維度。

黃色是預測購買事件。

三種事件都有優(yōu)缺點。紅色的優(yōu)點非常明顯，因為它和ROI直接相關，是最直接的數(shù)據(jù)，但缺點是數(shù)據(jù)難積累。代理事件的優(yōu)點是較容易達成數(shù)據(jù)量需求，缺點是和ROI不直接相關。預測事件的優(yōu)點是更有效率的獲得高價值用戶，缺點是數(shù)據(jù)積累不易，并且對技術和工具有較多限制。

下面來看一下Google AC對FTD和IAP的評估有何不同。假設有4個玩家，第1人沖了一次5元，第2人沖了一次100，第3人沖了3次5元，第4人沖了3次100。這幾個玩家在選擇用首充和IAP投放的時候有什么不同？

在IAP投放的時候，會記錄每一次充值，玩家每次充值都會被記錄，在這個模型下充值次數(shù)越多的用戶，權重更高。

在投放首充的時候，不管充了1次還是100次，全部歸為貢獻了首充，因為每個人只有1次首充。

那這個和投放有什么關系？假設游戲數(shù)值做得非常好，只要玩家充了第一次，有一半的人會繼續(xù)充值。那就要衡量用首沖做投放，是否會有更好的收益。因為我確定數(shù)值體系很完善，只要充了就離不開。這個時候用首充做投放，可以抓到更多的充值用戶。

AC投放進入了3.0階段，3.0出價可以直接出ROI，告訴模型7天回收10%的目標。在存在大R用戶，且長線運營的產(chǎn)品中，3.0的表現(xiàn)都很不錯。

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