Azure 安全中心的安全警報(bào),azure 風(fēng)險(xiǎn)-ESG跨境

Azure 安全中心的安全警報(bào),azure 風(fēng)險(xiǎn)

Azure 安全中心的安全警報(bào)

安全中心提供許多不同資源類型的各種警報(bào)。安全中心為部署在Azure上的資源以及部署在本地和混合云環(huán)境中的資源生成警報(bào)。

安全警報(bào)由高級(jí)檢測(cè)觸發(fā)，僅適用于Azure Defender。提供試用版?？梢詮摹岸▋r(jià)和設(shè)置”頁(yè)升級(jí)。詳細(xì)了解安全中心定價(jià)。

應(yīng)對(duì)當(dāng)前的威脅

過去20年里，威脅態(tài)勢(shì)有了很大的改變。在過去，公司通常只需擔(dān)心網(wǎng)站被各個(gè)攻擊者改頭換面。許多情況下，這些攻擊者感興趣的是看看“自己能夠做什么”。而現(xiàn)在，攻擊者則更為復(fù)雜，更有組織性。他們通常有具體的經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略目標(biāo)。他們的可用資源也更多，因?yàn)樗麄兛赡苁怯蓢?guó)家/地區(qū)提供資金支持的，可能是有組織犯罪。

這些不斷變化的現(xiàn)實(shí)導(dǎo)致攻擊者的專業(yè)水準(zhǔn)前所未有地高。他們不再對(duì)篡改網(wǎng)頁(yè)感興趣。他們現(xiàn)在感興趣的是竊取信息、金融帳戶和私人數(shù)據(jù)所有這些都可以用來(lái)在公開市場(chǎng)上換錢；他們還感興趣的是特定的有利用價(jià)值的商業(yè)、政治或軍事職位。比這更引人關(guān)注的是，這些以財(cái)務(wù)為目標(biāo)的攻擊者在侵入網(wǎng)絡(luò)后會(huì)破壞基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，對(duì)人們?cè)斐蓚Α?/p>

作為響應(yīng)，組織通常會(huì)部署各種點(diǎn)解決方案，查找已知的攻擊特征，重點(diǎn)做好企業(yè)外圍防護(hù)或終結(jié)點(diǎn)防護(hù)。這些解決方案會(huì)生成大量的低保真警報(bào)，需要安全分析師進(jìn)行會(huì)審和調(diào)查。大多數(shù)組織缺乏必要的時(shí)間和專業(yè)技術(shù)來(lái)響應(yīng)此類警報(bào)許多警報(bào)被置之不理。

此外，攻擊者的方法不斷進(jìn)化，可破壞許多基于簽名的防御，并適合云環(huán)境。必須采用新方法更快地確定新出現(xiàn)的威脅，加快檢測(cè)和應(yīng)對(duì)速度。

什么是安全警報(bào)和安全事件？

“警報(bào)”是指安全中心在資源上檢測(cè)到威脅時(shí)生成的通知。安全中心按優(yōu)先級(jí)列出警報(bào)，以及快速調(diào)查問題所需的信息。安全中心還提供有關(guān)如何針對(duì)攻擊采取補(bǔ)救措施的建議。

“安全事件”是相關(guān)警報(bào)的集合，而不是單獨(dú)列出每個(gè)警報(bào)。安全中心使用云智能警報(bào)關(guān)聯(lián)將不同警報(bào)和低保真信號(hào)關(guān)聯(lián)到安全事件。

通過事件，安全中心可提供攻擊活動(dòng)和所有相關(guān)警報(bào)的單一視圖。利用此視圖，你可以快速了解攻擊者采取的操作以及受影響的資源。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱云智能警報(bào)關(guān)聯(lián)。

安全中心如何檢測(cè)威脅？

Microsoft安全研究人員始終在不斷地尋找威脅。由于在云中和本地的廣泛存在，我們可以訪問大量的遙測(cè)數(shù)據(jù)。由于能夠廣泛訪問和收集各種數(shù)據(jù)集，我們可以通過本地消費(fèi)者產(chǎn)品和企業(yè)產(chǎn)品以及聯(lián)機(jī)服務(wù)發(fā)現(xiàn)新的攻擊模式和趨勢(shì)。因此，當(dāng)攻擊者發(fā)布新的越來(lái)越復(fù)雜的漏斗利用方式時(shí)，安全中心就可以快速更新其檢測(cè)算法。此方法可以讓用戶始終跟上變化莫測(cè)的威脅環(huán)境。

為了檢測(cè)真實(shí)威脅和減少誤報(bào)，安全中心自動(dòng)收集、分析和集成來(lái)自Azure資源和網(wǎng)絡(luò)的日志數(shù)據(jù)。它還適用于連接的合作伙伴解決方案，如防火墻和終結(jié)點(diǎn)保護(hù)解決方案。安全中心分析該信息（通常需將多個(gè)來(lái)源的信息關(guān)聯(lián)起來(lái)）即可確定威脅。

安全中心數(shù)據(jù)收集和呈現(xiàn)

安全中心使用各種高級(jí)安全分析，遠(yuǎn)不止幾種基于攻擊特征的方法?？梢猿浞掷么髷?shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的突破跨整個(gè)云結(jié)構(gòu)對(duì)事件進(jìn)行評(píng)估，檢測(cè)那些使用手動(dòng)方式不可能發(fā)現(xiàn)的威脅，并預(yù)測(cè)攻擊的發(fā)展方式。此類安全分析包括：

集成威脅智能：Microsoft提供大量的全球威脅情報(bào)。遙測(cè)數(shù)據(jù)的來(lái)源包括：Azure、Microsoft 365、Microsoft CRM Online、Microsoft Dynamics AX、outlook.com、MSN.com、Microsoft數(shù)字犯罪部門(DCU)、Microsoft安全響應(yīng)中心(MSRC)。研究人員也會(huì)收到在主要云服務(wù)提供商之間共享的威脅情報(bào)信息，以及來(lái)自其他第三方的源。Azure安全中心可能會(huì)在分析該信息后發(fā)出警報(bào)，提醒用戶注意來(lái)自行為不端攻擊者的威脅。

行為分析：行為分析是一種技術(shù)，該技術(shù)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并將數(shù)據(jù)與一系列已知模式對(duì)比。不過，這些模式不是簡(jiǎn)單的特征，需要對(duì)大型數(shù)據(jù)集運(yùn)用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)確定，或者由分析專家通過仔細(xì)分析惡意行為來(lái)確定。Azure安全中心可以使用行為分析對(duì)虛擬機(jī)日志、虛擬網(wǎng)絡(luò)設(shè)備日志、結(jié)構(gòu)日志和其他資源進(jìn)行分析，確定遭到泄露的資源。

異常檢測(cè)：Azure安全中心也通過異常檢測(cè)確定威脅。與行為分析（依賴于從大型數(shù)據(jù)集派生的已知模式）相比，異常檢測(cè)更“個(gè)性化”，注重特定于你的部署的基線。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)確定部署的正常活動(dòng)，并生成規(guī)則，定義可能表示安全事件的異常條件。

如何對(duì)警報(bào)進(jìn)行分類？

安全中心為警報(bào)分配嚴(yán)重性，以幫助你確定參與每個(gè)警報(bào)的順序優(yōu)先級(jí)，以便在資源泄漏時(shí)可以立即訪問。嚴(yán)重性取決于安全中心對(duì)調(diào)查結(jié)果或用于發(fā)出警報(bào)的分析的可信度，以及對(duì)導(dǎo)致警報(bào)的活動(dòng)背后存在惡意意圖的可信度級(jí)別。

備注

警報(bào)嚴(yán)重性在門戶和早于20190101的REST API中以不同的方式顯示。如果你使用的是較低版本的API，請(qǐng)升級(jí)以獲得一致的體驗(yàn)，如下所述。

高：資源遭到泄露的可能性較高。應(yīng)立即進(jìn)行調(diào)查。安全中心在所檢測(cè)出的惡意意圖和用于發(fā)出警報(bào)的發(fā)現(xiàn)結(jié)果方面的可信度較高。例如，檢測(cè)到執(zhí)行已知的惡意工具的警報(bào)，例如用于憑據(jù)盜竊的一種常見工具M(jìn)imikatz。

中等：這可能是一個(gè)可疑活動(dòng)，此類活動(dòng)可能表明資源遭到泄漏。安全中心對(duì)分析或發(fā)現(xiàn)結(jié)果的可信度為中等，所檢測(cè)到的惡意意圖的可信度為中等到高。這些通常是機(jī)器學(xué)習(xí)或基于異常的檢測(cè)。例如，從異常位置進(jìn)行的登錄嘗試。

低：這可能是無(wú)危險(xiǎn)或已被阻止的攻擊。

安全中心不足以肯定此意圖是否帶有惡意，并且此活動(dòng)可能無(wú)惡意。例如，日志清除是當(dāng)攻擊者嘗試隱藏蹤跡時(shí)可能發(fā)生的操作，但在許多情況下此操作是由管理員執(zhí)行的例行操作。

安全中心通常不會(huì)告知你攻擊何時(shí)被阻止，除非這是我們建議你應(yīng)該仔細(xì)查看的一個(gè)引發(fā)關(guān)注的案例。

信息：只有在深化到某個(gè)安全事件時(shí)，或者如果將REST API與特定警報(bào)ID配合使用，才會(huì)看到信息警報(bào)。一個(gè)事件通常由大量警報(bào)組成，有一些警報(bào)可能僅會(huì)單獨(dú)出現(xiàn)以提供信息，而其他一些警報(bào)的上下文中的信息可能值得你深入探查一下。

持續(xù)監(jiān)視和評(píng)估

Azure安全中心受益于在整個(gè)Microsoft有安全研究和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，持續(xù)監(jiān)視威脅態(tài)勢(shì)的變化情況。其中包括以下計(jì)劃：

威脅情報(bào)監(jiān)視：威脅情報(bào)包括現(xiàn)有的或新出現(xiàn)的威脅的機(jī)制、指示器、含義和可操作建議。此信息在安全社區(qū)共享，Microsoft會(huì)持續(xù)監(jiān)視內(nèi)部和外部源提供的威脅情報(bào)源。

信號(hào)共享：安全團(tuán)隊(duì)的見解會(huì)跨Microsoft的一系列云服務(wù)和本地服務(wù)、服務(wù)器、客戶端終結(jié)點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行共享和分析。

Microsoft安全專家：持續(xù)接觸Microsoft的各個(gè)工作在專業(yè)安全領(lǐng)域（例如取證和Web攻擊檢測(cè)）的團(tuán)隊(duì)。

檢測(cè)優(yōu)化：針對(duì)實(shí)際的客戶數(shù)據(jù)集運(yùn)行相關(guān)算法，安全研究人員與客戶一起驗(yàn)證結(jié)果。通過檢出率和誤報(bào)率優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

將這些措施結(jié)合起來(lái)，形成新的改進(jìn)型檢測(cè)方法，使你能夠即時(shí)受益，而你不需采取任何措施。

導(dǎo)出警報(bào)

你可以通過多種方法在安全中心外查看警報(bào)，其中包括：

警報(bào)儀表板上的“下載CSV報(bào)表”可提供到CSV的一次性導(dǎo)出。

定價(jià)和設(shè)置中的“連續(xù)導(dǎo)出”允許你將安全警報(bào)和建議流配置到Log Analytics工作區(qū)和事件中心。詳細(xì)了解連續(xù)導(dǎo)出

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