AWS 推出 Amazon Athena-ESG跨境

西雅圖-- Amazon.com 旗下公司（納斯達(dá)克股票代碼：AMZN）今天宣布推出 Amazon Athena，這是一種無服務(wù)器查詢服務(wù)，可以輕松地直接在 Amazon Simple Storage Service 中分析數(shù)據(jù)(Amazon S3) 使用標(biāo)準(zhǔn) SQL。只需在 AWS 管理控制臺(tái)中單擊幾下，客戶就可以將 Amazon Athena 指向他們存儲(chǔ)在 Amazon S3 中的數(shù)據(jù)，并開始使用標(biāo)準(zhǔn) SQL 運(yùn)行查詢并在幾秒鐘內(nèi)獲得結(jié)果。使用 Amazon Athena，無需管理和調(diào)整集群，無需設(shè)置或管理基礎(chǔ)設(shè)施，客戶只需為他們運(yùn)行的查詢付費(fèi)。 Amazon Athena 可自動(dòng)擴(kuò)展（并行執(zhí)行查詢），因此即使處理大型數(shù)據(jù)集和復(fù)雜查詢，結(jié)果也很快。要開始使用 Amazon Athena，請(qǐng)?jiān)L問 。

“在 mParticle，我們收集和處理大量數(shù)據(jù)。我們希望我們所有的客戶都能夠使用 SQL 等簡(jiǎn)單語言處理原始數(shù)據(jù)”

Amazon Redshift 和 Amazon EMR 等 AWS 分析服務(wù)使各種規(guī)模的公司都可以訪問 PB 級(jí)分析。使用 Amazon Redshift，客戶可以對(duì)大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)執(zhí)行復(fù)雜的查詢并獲得超快的性能。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Amazon EMR 可以使用流行的分布式框架（如 Apache Spark、Presto、Hive 和 Pig）快速且經(jīng)濟(jì)高效地處理和分析動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展集群中的大量數(shù)據(jù)。雖然這些服務(wù)可擴(kuò)展且功能強(qiáng)大，足以處理最大和最復(fù)雜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，但許多客戶還希望能夠非?？焖俚貙?duì)存儲(chǔ)在 Amazon S3 中的數(shù)據(jù)（例如 Web 日志、點(diǎn)擊流和原始事件文件）運(yùn)行查詢，而無需必須啟動(dòng)、配置和管理 Hadoop 集群或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫。現(xiàn)在，借助 Amazon Athena，分析存儲(chǔ)在 Amazon S3 中的數(shù)據(jù)就像編寫 SQL 查詢一樣簡(jiǎn)單。 Amazon Athena 使用具有完整標(biāo)準(zhǔn) SQL 支持的 Presto，并使用各種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式，包括 CSV、JSON、ORC 和 Parquet。而且，雖然 Amazon Athena 非常適合快速、即席查詢并與 Amazon QuickSight 集成以實(shí)現(xiàn)輕松可視化，但它還可以處理復(fù)雜的分析，包括大型聯(lián)接、窗口函數(shù)和數(shù)組。由于 Amazon Athena 使用多個(gè)可用區(qū)中的計(jì)算資源執(zhí)行查詢并使用 Amazon S3 作為底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，因此它具有高度可用和持久性，數(shù)據(jù)在每個(gè)設(shè)施中的多個(gè)設(shè)施和多個(gè)設(shè)備中冗余存儲(chǔ)。

“在過去幾年中，AWS 構(gòu)建了一套全面的大數(shù)據(jù)服務(wù)，客戶可以使用這些服務(wù)來完成從流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析到 PB 級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫或 Spark 和 Hadoop 作業(yè)的所有工作——而且速度很快，可擴(kuò)展且具有成本效益，”AWS 數(shù)據(jù)庫、分析和人工智能副總裁 Raju Gulabani 說。 “對(duì)于數(shù)十萬客戶而言，Amazon S3 是他們的主要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——擁有數(shù)十億到數(shù)萬億個(gè)對(duì)象?？蛻艚?jīng)常問我們是否可以讓任何人輕松地在 Amazon S3 中對(duì)他們的數(shù)據(jù)運(yùn)行查詢，而不必?fù)?dān)心預(yù)置或管理服務(wù)器和集群?，F(xiàn)在他們可以了。 Amazon Athena 的管理員絕對(duì)為零——任何可以編寫 SQL 查詢的人都可以在 Amazon S3 中分析他們的數(shù)據(jù)。 Amazon QuickSight 和 Amazon Athena 緊密集成，使客戶無需編寫 SQL 查詢即可可視化他們的 Amazon Athena 查詢結(jié)果?！?/p>

新聞集團(tuán)首席技術(shù)官 Paul Cheesbrough 說：“我們是 AWS 的長(zhǎng)期客戶，并使用 Amazon Redshift 和 Amazon EMR 等服務(wù)來支持和推動(dòng)整個(gè)公司的分析。我們獲得了對(duì) Amazon Athena 的早期訪問權(quán)限，并且它已被證明是快速、易于使用且具有成本效益的。我們的工程師和分析師團(tuán)隊(duì)給予了我們很好的反饋，特別是關(guān)于 Amazon Athena 直接從 Amazon S3 查詢的能力，我們對(duì)該服務(wù)的下一步發(fā)展感到興奮?！?/p>

LiveIntent 是一個(gè)專注于電子郵件渠道的基于人的營(yíng)銷和廣告平臺(tái)，每月通過 1,300 家頂級(jí)出版商發(fā)送的電子郵件，幫助 1,100 多個(gè)品牌向 1.45 億人提供營(yíng)銷和廣告。 “LiveIntent 平臺(tái)每天收集和處理數(shù)億個(gè)事件。我們不斷挑戰(zhàn)自己，以構(gòu)建和擴(kuò)展平臺(tái)，以提供更快、更便宜的數(shù)據(jù)訪問，從而為我們的客戶提供更好、更快的洞察力，”LiveIntent 工程執(zhí)行副總裁 Eric Raab 說。 “我們發(fā)現(xiàn) Amazon Athena 比我們?cè)u(píng)估并決定立即利用其功能的任何其他解決方案都更快、更便宜。我們非常喜歡 Amazon Athena 的零管理，而且我們可以直接從 Amazon S3 查詢多種格式，而無需加載。”

DataXu 幫助營(yíng)銷人員了解營(yíng)銷投資如何利用數(shù)據(jù)帶來可盈利的客戶關(guān)系。 “我們每秒處理超過 300 萬個(gè)投標(biāo)請(qǐng)求，這導(dǎo)致每天總共有 3PB 的傳入數(shù)據(jù)。即使進(jìn)行了壓縮和縮減，這也會(huì)導(dǎo)致每天產(chǎn)生超過 180 TB 的日志，”DataXu 工程副總裁 Yekesa Kosuru 說。 “我們一聽說 Amazon Athena 就開始使用它，并且喜歡它的簡(jiǎn)單性、速度和按查詢付費(fèi)的定價(jià)模式。 Amazon Athena 使我們能夠查詢存儲(chǔ)在 Amazon S3 上的整個(gè)數(shù)據(jù)集，而無需管理基礎(chǔ)設(shè)施。因?yàn)闆]有什么需要管理的，而且我們只為每次查詢付費(fèi)，所以我們正在整個(gè)公司積極部署 Amazon Athena?！?/p>

Gunosy 是日本領(lǐng)先的新聞管理應(yīng)用程序提供商。 “我們盡快開始使用 Amazon Athena，并且印象深刻的是，即使在預(yù)覽版中，Amazon Athena 的速度也比我們一直使用的系統(tǒng)要快——即使它直接從 Amazon S3 查詢數(shù)據(jù)，”Gunosy 數(shù)據(jù)科學(xué)家 Yosuke Abe 說。 “我們正在積極地將工作負(fù)載遷移到 AWS，因此我們可以將 Amazon Athena 置于我們分析平臺(tái)的核心?！?/p>

Inrix 是為企業(yè)、公共部門和媒體提供實(shí)時(shí)交通情報(bào)的領(lǐng)先提供商。 “在 INRIX，我們每天攝取數(shù) TB 的道路網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)數(shù)據(jù)，并運(yùn)行數(shù)百個(gè) Amazon EMR 數(shù)據(jù)管道來處理這些數(shù)據(jù)。我們使用 Amazon S3 作為我們未處理、正在處理和已處理數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)庫。我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、切塊和分析，以構(gòu)建道路網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)分析的數(shù)學(xué)模型。 Inrix 集團(tuán)工程經(jīng)理 Harsh Shah 說：“我們的數(shù)據(jù)工程師需要能夠從處理過的數(shù)據(jù)深入到過程中的數(shù)據(jù)，以監(jiān)控和調(diào)試數(shù)據(jù)質(zhì)量問題?！?“我們抓住了試用 Amazon Athena 的機(jī)會(huì)，并且喜歡 Amazon Athena 提供的速度、易用性和靈活性。借助 Amazon Athena，我們的任何開發(fā)人員都可以使用 SQL 查詢我們存儲(chǔ)在 Amazon S3 上的所有數(shù)據(jù)，而無需擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施或大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的知識(shí)。 Amazon Athena 使我們能夠快速將 Amazon S3 轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀兊臄?shù)據(jù)湖?！?/p>

Japan Taxi 是一款交通應(yīng)用程序，每月有 200 萬活躍用戶。 “將數(shù)據(jù)放入 Amazon S3 并在 Amazon Athena 中使用標(biāo)準(zhǔn) SQL 進(jìn)行查詢的能力令人難以置信，”Japan Taxi 首席技術(shù)官 Kazuhiri Iwata 說。 “使用 Amazon Athena，我們不必加載數(shù)據(jù)，因?yàn)樵摲?wù)可以就地查詢數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，我們的任何開發(fā)人員都可以以最低的成本以最精細(xì)的分辨率查詢數(shù)據(jù)——使我們能夠讓每個(gè)需要它的人輕松訪問我們的數(shù)據(jù)。由于 Amazon Athena 使用開源格式，我們還可以在相同數(shù)據(jù)上使用其他解決方案，例如 Amazon EMR，從而輕松實(shí)現(xiàn)互操作性。而且，由于 Amazon Athena 不需要管理，我們能夠立即開始?！?/p>

mParticle 允許移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)人員收集并理解他們的數(shù)據(jù)。 “在 mParticle，我們收集和處理大量數(shù)據(jù)。我們希望我們的所有客戶都能夠使用 SQL 等簡(jiǎn)單語言處理原始數(shù)據(jù)，”mParticle 首席技術(shù)官 Michael Katz 說。 “我們一聽說 Amazon Athena，就立即選擇了它，因?yàn)槭褂脴?biāo)準(zhǔn) SQL 快速分析大量數(shù)據(jù)的能力對(duì)我們很有吸引力。使用 Amazon Athena，我們立即開始，按查詢付費(fèi)，查詢運(yùn)行迅速。我們喜歡 ANSI-SQL 兼容性，并且它可以查詢文本和列格式?！?/p>

納斯達(dá)克的技術(shù)為 50 個(gè)國(guó)家的 70 多個(gè)市場(chǎng)和全球十分之一的證券交易提供支持。 “基于創(chuàng)新愿景和顛覆傳統(tǒng)，我們一直在尋找新的方法來提高效率，并在我們所有市場(chǎng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域獲得新的洞察力。鑒于數(shù)據(jù)對(duì)我們業(yè)務(wù)的成功至關(guān)重要，我們總是對(duì)新工具感興趣，以分析我們存儲(chǔ)在 Amazon Redshift、Amazon S3 和其他來源中的數(shù)據(jù)，”納斯達(dá)克公司首席架構(gòu)師 Nate Sammons 說。我們希望擴(kuò)展我們的 Amazon Redshift 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫并構(gòu)建安全、經(jīng)濟(jì)高效的長(zhǎng)期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。我們選擇 Amazon S3 進(jìn)行存儲(chǔ)并選擇 Presto 作為查詢和分析系統(tǒng)的一部分，因?yàn)樗哂?ANSI-SQL 兼容性和快速的性能。我們預(yù)計(jì) Amazon Athena 將通過消除對(duì)集群的需求并允許我們所有的分析師快速查詢 Amazon S3 中的數(shù)據(jù)來幫助我們進(jìn)一步推進(jìn)這一想法。”

JW Player 是世界上最受歡迎的視頻播放器之一，也是領(lǐng)先的數(shù)字和移動(dòng)視頻解決方案公司，在所有設(shè)備（OTT、手機(jī)、平板電腦和臺(tái)式機(jī)）的超過 200 萬個(gè)網(wǎng)站上直播，每月獨(dú)立觀看次數(shù)超過 13 億次. “我們使用多種平臺(tái)來支持 JW Analytics Dashboard，它提供分析來衡量大型數(shù)據(jù)集的內(nèi)容性能。我們每天定期接收超過 4 億個(gè)事件，并且一直在尋找能夠簡(jiǎn)化處理大型數(shù)據(jù)集，同時(shí)降低成本和復(fù)雜性的解決方案，”JW Player 工程副總裁 Rick Okin 說。 “Amazon Athena 為我們提供了一個(gè)易于使用、快速且具有成本效益的零管理解決方案。我們喜歡這樣一個(gè)事實(shí)，即我們可以將數(shù)據(jù)放在 S3 中，使用 Apache Parquet 等開放格式來實(shí)現(xiàn)與堆棧的其余部分的互操作性，并運(yùn)行 SQL 查詢，而無需擔(dān)心集群或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫?！?/p>

Tableau 幫助人們查看和理解數(shù)據(jù)。 Tableau 首席開發(fā)官 Andrew Beers 表示：“我們的使命是讓盡可能多的人掌握數(shù)據(jù)，以便他們能夠據(jù)此采取行動(dòng)并對(duì)周圍的世界產(chǎn)生影響?！?“我們與 AWS 合作了很長(zhǎng)時(shí)間，并與 Amazon Redshift、Amazon EMR 和 Amazon RDS 進(jìn)行了原生集成。我們也很高興地宣布支持 Amazon Athena。結(jié)合使用 Tableau 和 Amazon Athena，客戶可以交互式、經(jīng)濟(jì)高效地可視化 Amazon S3 中的所有數(shù)據(jù)，并且無需管理基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p>

客戶可以通過 AWS 管理控制臺(tái)開始使用 Amazon Athena。 Amazon Athena 目前在美國(guó)東部（弗吉尼亞北部）和美國(guó)西部（俄勒岡）區(qū)域可用，并將在未來幾個(gè)月擴(kuò)展到其他區(qū)域。

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
10 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái)。 AWS 在美國(guó)、澳大利亞、巴西、中國(guó)、德國(guó)的 14 個(gè)地理區(qū)域的 38 個(gè)可用區(qū) (AZ) 中為計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、分析、移動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和企業(yè)應(yīng)用程序提供 70 多項(xiàng)功能齊全的服務(wù)，愛爾蘭、日本、韓國(guó)、新加坡和印度。 AWS 服務(wù)受到全球超過 100 萬活躍客戶的信賴——包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)——為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜
亞馬遜遵循四項(xiàng)原則：以客戶為中心而非以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為中心、對(duì)發(fā)明的熱情、對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)的承諾以及長(zhǎng)期思考。客戶評(píng)論、一鍵購(gòu)物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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